参与方：理想汽车
公司简介：理想汽车是一家设计、开发、制造和销售豪华智能电动汽车的中国新能源汽车制造商。 成立于2015年7月，通过产品创新和技术研发，为家庭用户提供安全便捷的产品和服务。
一、利车商务副总裁刘杰致开幕词
刘杰欢迎与会者参加首届理想家居科技日，感谢大家参观理想AI工厂，并介绍了工厂的建设过程和产能成果，包括第一台理想AI下线的时间以及累计发货量等，强调了自建工厂的重要性。
他还介绍了理想汽车的产品线，包括理想汽车、理想9、理想8和理想7，强调了它们在市场上的知名度和销售业绩，并宣布第40万辆理想汽车正式下线。 . 标志着一个新的里程碑。
刘杰谈到了理想汽车在技术创新方面的努力，包括增程式电动技术、多屏全车语音交互技术和智能驾驶技术，强调了其带来的用户价值和家庭幸福感，并宣布理想汽车将进入在双能源时代，以电能和智能全面替代燃油汽车，到2030年成为全球领先的人工智能企业。他提到，将推出聚焦高压纯电、智能化的最新科技成果空间和智能驾驶。
二。 理想汽车动力驱动负责人刘强博士介绍了电能技术（高压纯电动）的一些最新进展
他在演讲中提到，理想汽车的目标是解决电动汽车领域的两大难题：充电速度慢和远距离充电难。 他指出，过去五年，纯电动汽车解决了城市日常通勤的需求，但城际通勤的长途充电仍存在严重焦虑。
他提到燃油车充电速度慢的问题，并指出目前主流车型从20%充到80%平均需要半小时左右，冬天甚至更长。 相比之下，为汽油车加油通常需要不到 10 分钟。 他还提到了远距离充电难，解释说高速公路服务区间隔不超过50公里，充电桩数量有限，排队等候很普遍。
为了解决这些问题，刘强介绍了理想汽车研发的800伏高压纯电动平台，并将量产5C纯电动汽车。 他们优化了电池系统，充分利用电池最大5C充电倍率，实现了9分30秒的充电时间和400公里的续航。 这使得纯电动汽车的能量补充效率接近燃油汽车，将充电速度从2G带入5G时代。
他解释了5C充电的含义，即充电过程中充电倍率与电池容量的比值。 理想汽车采用5C充电倍率电池和先进的电池热管理系统，可实现超过500千瓦的峰值充电功率。
刘强还提到，理想汽车正在建设中国首个5C超级充电网络。 根据理想用户出行需求，确定充电站密度，计划年底建成超级充电站300座，到2025年达到3000座，超级充电站平均间隔小于100座公里，每个站点每小时可服务9-20辆汽车，充电成本不到加油成本的一半。 他们还计划在城市核心环路上建设300多个城市枢纽站，以满足城市环路和高速公路连接道路的充电需求。
此外，他还提到了理想汽车研发的自动充电机器人。 该机器人可自动将车辆驶入充电车位，通过视觉识别自动插枪充电，无需下车，提供高效的充电体验。
总的来说，刘强在演讲中详细介绍了理想汽车在充电技术方面的突破和规划。 通过5C充电速率、800伏高压纯电动平台、超级充电网络、自动充电机器人等创新举措，致力于提升电动汽车的充电速度和远距离充电便利性，推动电动汽车的发展。普及电动汽车，替代燃油汽车。
三、理想汽车智能空间算法科学家陈薇介绍了电动战略智能空间的成长情况
陈薇首先提到了当前语音交互产品在实际应用中存在的问题。 他认为，现有的基于规则或小模型的人机交互技术的能力已经达到了瓶颈，无法满足人们的需求。 他指出了两个主要问题：一是缺乏视觉和听觉感知，导致助理无法准确了解需求； 二是助手智能不足，只能执行简单的指令，无法理解复杂的指令。
接着，陈薇介绍了理想同学在家庭环境中的应用。 他提到，家庭用户，尤其是孩子，非常喜欢理想同学，因为它可以识别家庭成员，照顾到每个人的需求，比如辅助驾驶、导航、娱乐等，并播放了一段演示视频。 接着，他谈到了自己对理想同学的期待，希望它能成为未来交互的主要入口，拥有与人类一样的多模态感知、交互和超能力。
在后续的演讲中，陈薇详细介绍了理想同学的多模态感知能力，包括视觉感知和语音感知。 他提到，利用大模型视觉预训练和多任务学习技术实现车内视觉感知和3D重建算法，并结合多个麦克风采集的语音信号进行人声分离和定位。 此外，他还提到引入了大规模模型“Mind GPT”，具有丰富的通用能力，包括丰富的知识储备和语言理解能力。
Mind GPT 是一种大规模语言模型，使用大约 3 万亿个令牌 ( ) 进行训练。 这赋予它相当于高质量人类知识总和的能力。 该模型通过自监督学习进行了中英双语训练，覆盖了 15 个重点领域的数十 TB 原始数据。 此外，为了让它更懂车，他们为模型建立了一个不断更新的汽车知识库。 Mind GPT拥有多种能力，包括语言理解、知识问答、逻辑推理等，它可以成为旅行的好伴侣、专业的车管家、绘图编程教学专家。 无论是讲故事、答疑解惑、规划旅游行程，还是处理多项任务，Mind GPT 都能游刃有余。 为了确保准确性，他们使用了知识增强的建模技术，并构建了一个理想的汽车使用场景知识图谱。
Mind GPT作为一个大模型控制器，连接了外部模型、库和API，可以调用外部能力和工具。 它还具有记忆网络，可以记住用户的喜好和习惯，成为家庭伙伴。 同时，Mind GPT还可以通过在线强化学习不断学习和进化，根据用户反馈和纠错迭代自身能力。
陈薇还提到了Mind GPT在空间交互2.0中的应用，让每个人都能轻松使用AI，成为每个家庭的新成员。 他们还提到，理想的同学，作为新一代交互下的家人，可以成为汽车专家、学者、教师、导游、助理、家庭成员，能够了解每个人的潜台词和真实想法，理性解决问题。情感方式。
四、理想汽车智能驾驶副总裁郎先鹏介绍智能驾驶最新技术
他探讨了城市NOA行车时间不足的原因，并指出城市道路占全国道路总里程的比重很大，高速公路和高速公路只占一小部分。 因此，需要覆盖更多的时间和场景，提供更有用、更受欢迎的NOA产品。 同时，他意识到城市场景复杂度高，并指出依靠规则算法难以快速扩展，城市道路上的红绿灯、行人、自行车等交通参与者增加了复杂度现场。 更新超过900万公里的高精度地图也是一项艰巨的任务。
针对这些挑战，他提出了解决方案。 在产品层面，提供适合城市NOA的产品； 在技术层面，采用AI大尺度模型技术，应对全场景挑战，通过高效迭代解决问题。 会上播放了城市NOA在北京城市道路上的测评视频，展示了AI大尺度模型技术的应用与表现。
他详细介绍了使用大比例尺模型算法实现的四个关键点：不依赖高精地图、识别一切、规划决策、持续进化。 特别介绍了利用AI大模型解决复杂城市路口感知和信号灯意图识别的技术。
他展示了如何利用自主研发的神经先验网络（NPN网络）对复杂路口进行感知，将车端感知模型（BEV模型）与之前提取的NPN特征相结合，获得更稳定、更完整的路口结构特征。
会议还展示了利用NPN特征和TIN网络配合BEV大模型实现城市NOA无需高精度地图的能力。 使用大模型实现端到端的信号灯意图识别，训练出一个端到端的信号灯意图网络（TIN），不需要规则算法，给出车辆应该如何行驶的结果根据图像和视频输入。
他展示了如何通过大型模型针对现实世界中复杂的路况做出准确可靠的规划决策，以及如何通过不断学习和更新模型来应对瞬息万变的城市道路环境。
五、刘杰对科技日活动作总结
会议最后，刘杰再次感谢研发团队的辛勤付出，强调挑战成长极限、掌控命运是公司的核心驱动力。 他还提到了开启纯电5G时代的重要性，以及思考AI智能空间交互，使用大模思维GPT，让理想学生真正成为家庭愿景。
会议还讨论了理想汽车在智能驾驶技术推广方面的努力。 通过城市NOA和缓解日常通勤驾驶焦虑的通勤NOA的大规模拓展，智能驾驶将普及到更多家庭，实现AI驾驶员的解放。
刘杰介绍了理想汽车在1-10阶段持续成长的坚持，并表示相信公司的成长会不断为大家创造最新的价值。 他宣布，理想汽车将在今年年底正式发布一款超级产品——理想汽车Mega。
他请大家耐心等待半年左右，Ideal Mega 就会正式与大家见面。 他认为，理想的Mega将成为畅销产品，无论能量形式如何，无论车身形态如何，打破高端纯电动汽车无法成为爆款产品的传统认知。
最后，刘杰再次感谢参加理想家庭科技日发布会的参会人员，希望今天的分享能让大家看到公司的努力和成长。 他邀请与会者在年底与他见面，并希望每个人都能回来参加未来的活动。
